Prestation attendue :

Pour mettre à disposition toutes les données nécessaires au service des métiers, les principales compétences requises sont :

Maitrise des process d’ingestion en batch et streaming quelle que soit la typologie de sourcing des données (API, Fichier (structuré, semi structuré, non structuré), BDD) et quel que soit le Cloud provider en entrée (AWS/AZURE/GOOGLE).

Expertise BDD Snowflake avec un minimum de 1 an d’expérience

Parfaite maitrise des modèles de données. Les Data Engineers doivent à terme devenir référent technico fonctionnel sur 1 ou plusieurs domaines métier.

Optimisation de requête et performance, factorisation du code, respect de l’état de l’art

Capacité d’analyse avancée pour résoudre les incidents techniques ou fonctionnels avec Tests unitaires et code quality.

Développement de cube multidimensionnel SQL server (MDX) et tabulaire PBI (M et DAX)

Support Niveau 3 des data Analysts sur le périmètre des socles applicatifs

Parfaite maitrise de GIT et connaissance d’un outil de gestion de configuration tel que Azure Devops(Méthode GITflow / GITHubflow), CI/CD/Artefact

Très bonne maitrise des langages Javascript(impératif), PowerShell, Python.

Création d’applicatifs Data, aisance sur Notebook avec bibliothèques afférentes (ex : Panda, NumPy)

Une connaissance des produits de développement Datascience comme Dataiku serait appréciée

Environnement et compétences techniques pour les prestations 1. et 2.

MS Azure Devops (TeraForm, PowerShell, Yaml)

T-SQL (SQL server 2017+ et SGBD PaaS : SMI & Synapse Azure)

Services Azure: Keyvault, Storage account, Automation (PowerShell), Azure Function (C# et PowerShell), Log Analytics (KQL)

Services AWS (RDS, S3, Lambda, KMS, CloudWatch)

MS Azure Data Factory (Kafka envisagé aussi à terme pour gérer les flux stream)

Apache Spark - Databricks (MPP et Clustering)

Azure Synapse Analytics (SQL Pool & Serverless)

Snowflake

Cube Multidimensionnel (IaaS : SSAS MDX) et tabulaire (PaaS)

Power BI (DAX, M)

Power BI Reporting Services / Paginated Reports

Power Virtual Agents

Power Automate

Power Apps

Logic Apps, Power Automate

Docker / Kubernetes

Python for Analytics

JavaScript (+D3js)

Open Data Soft

API REST (consommateur/développeur)

GIT

Une connaissance et ou une expérience sur l’outil Streamlit sera grandement appréciée

Si vous êtes intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word