Domaines de compétence

Python with framework: flask connexion, django, restplus

Gitlab, Jenkins, docker, kube, DevOps

Expérience professionnelle

        Développeur python

Expérience professionnelle :

Consultant Développeur Python (API RESTFUL)/DevOps/data engineering

   chez BNP Paribas Partners for innovation (BP2I en région parisienne (Montreuil) Depuis Janvier 2021

       Contexte Fonctionnel:

         Dans le cadre du développement du produit Delphix (Delphix  est leader de la virtualisation et de l’anonymisation des données. Dans une économie numérique où chaque entreprise est amenée à gérer des données (« Every Company is a Data Company »), Delphix offre à ses clients la capacité d’accélérer le développement applicatif, de sécuriser les données sensibles et de faciliter les migrations vers le Cloud en éliminant les contraintes liées à la gestion des données) identifié comme livrable prioritaire dans la roadmap du CCC, l’objectif est l'intégration rapide et livraison rapide du produit dans le cloud IBM dMZR

Mission:

Développement et industrialisation de playbook Ansible / Terraform et scripts Python dans un contexte Cloud  avec mise en place d'une plateforme de Web services à fin de l'intégrer dans le CCC pour qu’elle soit exploitable par la marketplace

Rôles:

 Développement from scratch du web service exposé via un swagger contenant les différentes APIs REST utilisées entre autre soit pour exploiter les différents service fournit par le produit Delphix et aussi pour enregistrer les différents objets Delphix dans le référentiel delphix(data model)

  Définition et design sous forme d un data model du référentiel delphix via des base de données oracle

    Design et architecture de la stack technique du web service.

    Développement  CRUD APIs REST  du web service via le swagger.

   Utilisation des services docker pour faciliter les déploiement sous forme d' image docker de   la plate-forme web services.

    Intégration des engine dephix sous forme d' images docker dans  des COS IBM .

   Interaction avec le PO pour définir les priorité des différentes tâches et aussi pour détailler   les différentes story

  Gestion des différents credentials utilisés par la plate-forme web service via les services cyberark.

   Participation dans l' implémentation de la chaîne CI/CD .

Environnement technique :

?        API REST en Python 3(Flask connexion), Pycharm, linux(redhat), windows 10, Jira

?        Sqlalchemy, Git, Docker, Kubernetes, Jenkins, PGadmin, Oracle, ansible, terraform

?        Méthodologie: AGILE

              Consultant Développeur Python (API RESTFUL)/DevOps/data engineering

                    chez Société Générale en région parisienne  Septembre 2019 Janvier 2021

          Contexte Fonctionnel:

                Développement et industrialisation de playbook Ansible et scripts Python dans un contexte Cloud

              avec mise en place d'une plateforme de Web services

          Projet 2 LUCID: Depuis Mars 2020

                Le projet LUCID (Large Unified Cluster Integration Data) à deux objectifs :

1-    Mettre  à la disposition de l’ensemble de la société générale un cluster big data mutualisé .

2-    Mettre à disposition des développeurs un catalogue d’APIs entièrement automatisé qui va  leur permettre de créer des ressources(Hive, Kafka, Hdfs, Yarn) sur ce cluster en quelques minutes.

        J’ai développé le produit LUCID (From scratch) à partir de sa phase  P.O.C (Proof Of Concept) Jusqu’à sa mise en production et industrialisation  pour ensuite le maintenir et le faire évoluer  du coup J' ai développé dans un premier temps des APIs qui permettent de créer des répertoires sur le cluster hadoop dans un deuxième temps des Apis qui permettent de créer des bases de données hive puis des topics kafka, j ai développé ces APIs en langage python elles étaient hébergées sur kubernetes, ces Apis sont asynchrones elles font appel à un orchestrateur qui est apache airflow et pour exécuter les commandes sur le cluster big data l'orchestrateur airflow  faisait appel à des playbook ansibles.

        Projet 1 BAAS: Depuis Septembre 2019

        Objectif : Fournir aux développeurs un cluster big data en quelques minutes pour démarrer

        des  projets de migration ou bien faire des POCs ou tester des nouvelles versions sur ces clusters.

              J’ai fais du développement évolutive et corrective d’APIs de l’outil BASS(Big Data As Service) dont l’objectif est d’offrir la possibilité aux utilisateurs  dont le coeur du métier est le big data de provisionner/gérer/commissioner des clusters virtuels (Cloud privé) hadoop de distribution Hortonworks et Cloudera en quelque minutes à la place de quelques semaines  et de leur offrir aussi la possibilité d’ajouter/supprimer des users unix et aussi installer les services HUE dans un cluster

        Mission principale:

?      Développement  de nouvelles features sur le swagger.

?      Deploiement d'infrastructure : airflow, Ansible, AWX

?      Gestion et suivi des incidents remonté par les utilisateurs

?      Faire des MEP (Mise En Production)

?      Revue de code.

?      Industrialisation du micro service de création d’outils big data basé sur du airflow pour le compte du produit LUCID

?      Amélioration des process CI/CD en automatisant les différents déploiements sur les différents control plane (DEV/UAT/PROD)

?      Assurance du support et résolution d'incidents

?      Contribution à la documentation fonctionnelle et technique

?      Faire des présentations aux clients à chaque fin de sprint(présentation de nouvelles fonctionnalités)

?      Aider le PO (Product Owner) à faire des User Story.

  Contexte  technique:

      API REST en Python 3(Django, Flask connexion, Flask-RESTPlus’s), Pycharm, redhat, windows 10, Jira, Kibana,

sqlalchemy, Git, Docker, Kubernetes, Jenkins, Airflow, Ansible, AWX, Cloud privé, Terraform, react(JavaScript)

 Méthodologie: AGILE

 Architecture: Micro service

                     Consultant Développeur Python (Back end) chez SEWAN

à Paris 10ème (Pôle SI) Mars 2018 - Août 2019

 Contexte Fonctionnel :

         Sophia est une plate-forme Cloud développée et hébergée par Sewan permettant l’accès à tous les services (tel mobile, fixe, Hébergement) du catalogue Sewan avec deux modes de ventes : en direct auprès des entreprises ou via des partenariats. Ses fonctionnalités sont disponibles via son interface ou ses nombreuses API et offrent un accès temps réel complètement automatisé aux offres Sewan, Toute l’activité est intégrée au sein d’un gros SI qui permet aux clients  (centaine de milliers par jour) d’avoir accès aux services.

 Mission principale:

?  Implémentation de correctifs sur des incidents remontés par les utilisateurs.

?  Ajout de nouvelles fonctionnalités sur le SI.

?  Analyse des tickets remontés par les équipes du support.

?  Gestion des incidents.

?  Supervision des déploiements que ce soit au niveau production ou bien test.

? Implémentation de script de test d’intégration et unitaire en utilisant les mocks .

? Code review, refactoring the code, pair programming.

? Validation de tickets incidents.

  ? Amélioration des process CI/CD en automatisant les différents déploiements

             ? Rédaction  et mise à jour des documentations.

                       ? Fournir des estimations de charge et de délais.

                           ? Implémentation de l’architecture du micro service d’authentification et de génération de tokens

Contexte  technique :

            API REST en Python 3(Django, Flask), Pycharm, linux, windows 7, redmine(Outil de ticketing), Kibana,

sql, Git, Docker, Docker, Kubernetes, Jenkins

                                Consultant Développeur Python (Back end)

                     Mai 2017 - Février 2018: 10 mois à Nozay (91) chez Nokia (Pôle R&D)

Contexte Fonctionnel:

Développement  intégral ( from  scratch) d’un  outil  ZTC CLOUD   sous   forme    d’une plateforme permettant de réserver, orchestrer, monitorer, reporter et analyser des tests sur simulateurs pour des éléments  unitaires  ou  de  bout  en  bout. La  plateforme  offre  une   interface web  développée  en  Python, dont l’aspect  user   friendly  a  été  particulièrement  étudié, cet  outil permet  aux  utilisateurs (testeurs et validateurs de Nokia) de  faire  des déploiements d’OS et aussi des softwares sur des équipements d'accès 5G qui sont soit physiques ou virtuels.

Mission principale:

? Implémentation de l’architecture d’un micro service permettant de communiquer directement avec les équipements 5G.

? Automatisation de déploiements de Tests Lines.

? Implémentation de tests unitaire.

? Conception et implémentation d’APIs pour les Airphones(équipement physique d'accès 5G).

? Implémentation de tests unitaires pour les différentes APIs réalisées.

? Réalisation de End-to-End tests dans le but d’effectuer de l'intégration en zone production.

?  Upgrade des différents serveurs sur lequel l'outil(ZTC CLOUD) est déployé (serveur de production, serveur de développement).

? Suivie des différents déploiements effectués par les utilisateurs de l’outil.

? Support pour le compte des utilisateurs

? Traitements des différents bugs rapportés par les utilisateurs.

? Création et traitement de tickets Jira.

?    Intégration de hardware sur velocity.

?  Gestion de différentes ressources matérielles et virtuelles allouées aux différents déploiements effectué par les utilisateurs.

? Gestion des ressources virtuelles au niveau du Titanium.

? Factorisation de code pour rapporter plus de robustesse.

? Application de commissioning sur les différents déploiements réalisés.

? Gestion des ressources matérielles via l’outil Velocity.

?   Réalisation de la documentation.

? Analyse de différents logs côté serveurs et correction des remontées d’anomalies.

? Gestion de différents daemons.

? Intervention au niveau du serveur de prod pour mise à jour de différentes fonctionnalités.

? Intervention au niveau de l’outil Titanium pour gérer les différente ressources virtuelles.

? Code review et refactoring.

       ? Amélioration des process CI/CD en automatisant les différents déploiements

Contexte technique:

Pycharm, VMware, Velocity, Titanium, Jira, TortoiseSVN, Python3(Django), HTML/CSS, JavaScript, Shell, SQL, Linux(debian, RCP), Windows7, test-driven development (TDD).

       Consultant Développeur Python(Back end)

   Octobre 2016 -Mai 2017: 8 mois à Saint cloud (92) chez Outscale

OUTSCALE (Saint Cloud) : Outscale est une société française spécialisée dans le cloud computing, la mission   s’est effectuée au sein de l'équipe QA (quality assessment).

Contexte Fonctionnel : Participation à l’automatisation des Tests techniques des      logiciels Outscale, AWS, IaaS

Mission principale :

?Développement et implémentation de frameworks de tests de différentes API, correspondants aux différents produits  Outscale.

? Spécifications et exécutions des différents scénarios de tests sur les différentes API des produits outscale.

? Implémentations de différents scripts de tests sur les différents composant de l’infrastructure cloud de Outscale

? Lancement et déploiement de différents tests sur jenkins.

? Traitement de différents tickets JIRA.

 Contexte Technique : Python, Pytest, Boto, Bpython, linux, Jira, jenkins, logmatic, PyCharm.

    Consultant Développeur Python fullstack.

      Avril 2016 - Septembre 2016 :  6 mois  à Montparnasse (Paris) chez KOSC TELECOM:

KOSC TELECOM (start up dont le secteur de métier est le réseau télécoms à destination des

     opérateurs d’entreprise).

Contexte Fonctionnel : Automatisation de tâches d'administration système, configurer   des machines, installer des logiciels, ou orchestrer des tâches.

Mission principale:

?     Participation à la mise en place de l’architecture du système d’information

        (Projet from  scratch).

?      Mise en place de l’API sur les parties frontend(html, css, javascript) et backend(python) dédiées aux diagnostics de matériels réseaux à distance .

?      Recette et validation.

?      Intégration de modèles ansible .

          Contexte  technique :Python (flask, django), mongodb, gitlab, Virtualbox,

                                            Linux(mint).

Stage de fin d'études M2 et consultant en CDI 2014-2016 : 25 mois (Février 2014-Avril 2016) à la Défense

SCOR IT (Groupe de réassurance) : Développeur Python et intégrateur applicatif

Mission principale:

? Développement d’un système d'information à temps réel Omega 2 par le développement et l’ajout de nouvelles fonctionnalités.

?  Développement d’outils de désérialisation de fichiers binaires.

? Batch de calcul et de synchronisation.

        ? Développement et optimisation et livraisons de programmes et de scripts.

?  Analyse ,traitement de bugs remontés.

?  Implémentation et déploiement de correctifs.

?  Gestion des incidents.

?  Tests d’intégration.

?  Supervision des différents serveurs (Production,Maintenance,Test(UAT) et Intégration) via le VTOM.

? Développement ,Optimisation et tests et livraisons de scripts SQL via dbatools.

?  Mise à disposition et mise à jour de la documentation utilisateur .

? Rédaction de documentations techniques et de spécifications fonctionnelles.

        ?  Amélioration des environnements Linux.

?  Support des équipes de production applicatif à la gestion d'incidents.

?  Support aux BU (Buisness Users de SCOR IT).

?  Intégration applicatifs sur des environnements existants.

 ?  Développement de scripts d’exploitation .

 ?  Participation aux mises en production.

 ?  Test sur la recette.

Contexte Fonctionnel :

Cycle de vie d’un contrat de réassurance (Réassurance vie): Traités d’acceptation et de rétrocession ,traitement comptable et inventaire vie,Back office,backtesting.

Contexte technique: Python, SHELL(ksh) , C++, C, Python, Sybase ASE15, Transact SQL, SVN, RapidSQL , dbaTools, Linux(Redhat), SPIRA(Outil de suivi des incidents), MICROSOFT WINDOWS 7 , MICROSOFT EXCHANGE - OUTLOOK.

Etudes

Master 2 Informatique spécialité Systèmes Électroniques et Systèmes Informatiques (SESI) à l’Université Pierre et Marie Curie (Paris VI).