Contexte

Le département de la Recherche Opérationnelle fait appel à des profils dotés de doubles-compétences en informatique et en mathématiques appliquées pour développer des moteurs d’optimisation ou de machine learning pour les différents métiers du groupe.

Les ingénieurs et consultants du département interviennent au sein de product teams dédiées à un métier donné et développent des modèles et moteurs répondant aux besoins de ce métier.

Livrables

Le profil aura la responsabilité de :

- Définir les solutions techniques répondant aux besoins identifiés

- Mettre en œuvre les développements associés

- Industrialiser les développements réalisés

- Produire les éléments de documentation et les supports de communication associés.

Le département a besoin d’un chef de projet data pour organiser et superviser les travaux de la product team RO Programme, équipe qui travaille pour la direction responsable de la définition de l’offre (destinations desservies, fréquences...). Les projets de l’équipe sont priorisés par le métier, et consistent en des activités d’exploration de modèle lors des phases amont des projets, des activités d’industrialisation des moteurs lors des phases aval des projets, ou des activités de maintenance technique sur les moteurs déjà en production.

L’équipe a besoin d’un chef de projet data pour :

Suivre l’adéquation entre les besoins exprimés par le métier et les ressources disponibles

Cadrer les réponses à apporter aux besoins exprimés par les métiers

Planifier et suivre l’avancée des travaux

Challenger la qualité des travaux de l’équipe et l’alignement ainsi que l’alignement avec les standards techniques du département

Communication vers les métiers et vers le manager (préparation amont des supports, CR...)

Lever les alertes auprès du manager quant aux risques identifiés sur les projets

En sus de cette casquette d’orchestration des travaux, qui prendra de l’ordre de 30-40 du temps, le datascientist sera également contributeur pour le reste du temps aux développements sur certains projets (modélisation, industrialisation, maintenance).

Profil du candidat

Environnement et compétences recherchées

Expertises :

Gestion de projets

Machine Learning

Python

Très bonnes maitrises

Spark

DevOps

Unix/Linux