Tâches à réaliser :
Compréhension des données scientifiques dans le domaine pharmaceutique (CMC)
Clarification des exigences auprès des parties prenantes et estimation des charges pour la planification PI
Bonne maîtrise des pratiques Lean & Agile
Ingénierie des données AWS :
S3
Glue (Jobs, Workflows)
Athena
Développement ETL/ELT :
Python
Glue ETL
Gestion et évolution des schémas
Partitionnement des données
Modélisation des données :
Modèles de domaine harmonisés
Schémas en étoile / en flocon
Gestion des métadonnées
Optimisation SQL :
Optimisation des performances Athena
Conception de requêtes économiques
Stratégies de partitionnement / pruning
Tests & Qualité :
Tests unitaires et d’intégration pour les pipelines
Cadres de Data Quality
Documentation & Knowledge Transfer :
Rédaction de runbooks
Diagrammes d’architecture
Planification et réalisation des sessions de transfert de compétences (KT)
Expérience en migration :
Stratégies de fonctionnement en parallèle
Planification de la transition
Remplissage et rapprochement des données
Anglais : obligatoire
Si vous êtes disponible et intéressé(e), merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word.
- Le client: est une SSII spécialisée dans le placement des ressources humaines
- Durée indicative: 6 mois renouvelable
- Tarif journalier indicatif: 400 €
- Type de mission: Freelance en télétravail/régie
- Démarrage: asap
- Lieu: Paris
Projet numéro 35234 : "DATA ENGINEER AWS "