Contexte :

Sous la responsabilité du Data & CRO Manager, en collaboration avec les membres de l’équipe, vous assurerez la transformation des données digitales (analyses stratégiques et solutions automatisées) pour les collaborateurs métiers.

Role :

Coordonner la stratégie data entre les équipes produits, métiers globales et régionales, spécialisé sur la mobile app.

Missions :

Accompagnement des équipes

Collaborer avec les équipes e-merchandising globales et locales, produits (PM/UX), médias et data pour traduire leurs besoins en solutions analytiques

Collaborer pour optimiser l’écosystème data autour de l’application (Firebase Analytics, Adjust)

Définir la stratégie data pour diffuser l’utilisation des outils proposés dans les équipes produit (PM/UX)

Assurer la conformité du tracking avec les réglementations en vigueur (RGPD, CCPA, etc.)

Définir la stratégie data et coordonner les équipes dans son implémentation (équipes data, e-merchandising etc.)

Accompagner les équipes sur une montée en compétence générale autour des outils analytiques proposés.

Création et amélioration du modèle analytics

Participer à la création du plan de marquage

Faire évoluer ou s’appuyer sur le modèle de données existant

Garantir la gouvernance, la fiabilité et la qualité de la data

Création et analyse des supports analytics

Mettre en place un écosystème pour un accès à la donnée simplifié et qui aide à la décision via des dashboards, des analyses, des reportings ou tout autre support

Réaliser des analyses sur la performance de l’application mobile (installations, rétention, conversions, chiffre d'affaires, nombre d’utilisateurs mensuels, …)

Réaliser des analyses ad-hoc sur les ventes produits, la performance du média etc.

Créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord sur Looker

Proposer des supports analytics innovants

Maintenir un environnement analytics performant

Rédiger et tenir à jour la documentation et les référentiels data

Effectuer une veille

Expériences et compétences Recquises :

Expérience Significative en Data Analyst dans un environnement retail ou e-commerce

Maîtrise : Firebase Analytics, Google Analytics, BigQuery, SQL, Looker, GTM, Python, dbt, gestion de versions (Git), Adjust, des modèles d'attribution (MMP), in-App (Batch) & suivi des ratings/avis clients sur les stores

Anglais courant

 - Le client: est une SSII spécialisée dans le placement des ressources humaines