Prestation attendue :
Pour mettre à disposition toutes les données nécessaires au service des métiers, les principales compétences requises sont :
Maitrise des process d’ingestion en batch et streaming quelle que soit la typologie de sourcing des données (API, Fichier (structuré, semi structuré, non structuré), BDD) et quel que soit le Cloud provider en entrée (AWS/AZURE/GOOGLE).
Expertise BDD Snowflake avec un minimum de 1 an d’expérience
Parfaite maitrise des modèles de données. Les Data Engineers doivent à terme devenir référent technico fonctionnel sur 1 ou plusieurs domaines métier.
Optimisation de requête et performance, factorisation du code, respect de l’état de l’art
Capacité d’analyse avancée pour résoudre les incidents techniques ou fonctionnels avec Tests unitaires et code quality.
Développement de cube multidimensionnel SQL server (MDX) et tabulaire PBI (M et DAX)
Support Niveau 3 des data Analysts sur le périmètre des socles applicatifs
Parfaite maitrise de GIT et connaissance d’un outil de gestion de configuration tel que Azure Devops(Méthode GITflow / GITHubflow), CI/CD/Artefact
Très bonne maitrise des langages Javascript(impératif), PowerShell, Python.
Création d’applicatifs Data, aisance sur Notebook avec bibliothèques afférentes (ex : Panda, NumPy)
Une connaissance des produits de développement Datascience comme Dataiku serait appréciée
Environnement et compétences techniques pour les prestations 1. et 2.
MS Azure Devops (TeraForm, PowerShell, Yaml)
T-SQL (SQL server 2017+ et SGBD PaaS : SMI & Synapse Azure)
Services Azure: Keyvault, Storage account, Automation (PowerShell), Azure Function (C# et PowerShell), Log Analytics (KQL)
Services AWS (RDS, S3, Lambda, KMS, CloudWatch)
MS Azure Data Factory (Kafka envisagé aussi à terme pour gérer les flux stream)
Apache Spark - Databricks (MPP et Clustering)
Azure Synapse Analytics (SQL Pool & Serverless)
Snowflake
Cube Multidimensionnel (IaaS : SSAS MDX) et tabulaire (PaaS)
Power BI (DAX, M)
Power BI Reporting Services / Paginated Reports
Power Virtual Agents
Power Automate
Power Apps
Logic Apps, Power Automate
Docker / Kubernetes
Python for Analytics
JavaScript (+D3js)
Open Data Soft
API REST (consommateur/développeur)
GIT
Une connaissance et ou une expérience sur l’outil Streamlit sera grandement appréciée
Si vous êtes intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word
- Le client: est une SSII spécialisée dans le placement des ressources humaines
- Durée indicative: 24 mois
- Tarif journalier indicatif: 400 €
- Type de mission: Freelance en télétravail/régie
- Démarrage: asap
- Lieu: Bois-Colombes, Île-de-France
Projet numéro 33453 : "EXPERT BIG DATA - DATA ENGINEER"