Domaines de compétence

Data Science 

• Langages et logiciels d’analyse:

Python niveau avancé et R

• Machine learning: Apprentissage supervisé et non supervisé ( Data mining, Clustering, Classification, Régression)

• Statistique: Analyse factorielle, Séries temporelles, Statistique inférentielle

• Data visualization: Tableau, Excel, Microsoft Power Bi, Knime

• Bases de données: SQL

Expérience professionnelle

Projets Professionnels: 

 Faites une analyse des ventes pour un e-commerce

* Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL

* Réalisez une étude de santé publique avec Python

* Optimisez la gestion des données d'une boutique avec Python

* Analysez les ventes d'une librairie avec Python

* Analysez des indicateurs de l'égalité femme-homme avec Knime

* Faites une étude sur l'eau potable avec Tableau

* Produisez une étude de marché avec Python

* Détectez des faux billets avec Python

 Le risque de crédit (Jupyter, Python)

* Clients Bancaires (Excel)

* Publicité par e-mail (Power Bi)

Etudes

Data Analyst- OpenClassrooms et ENSAE-ENSAI 

Data Scientist-Semos Education,  Partenaire Or de Microsoft 

 Data Analyst-Semos Education,  Partenaire Or de Microsoft 

Professeur d’école primaire- Université